Em dez anos, metade dos empregos do mundo será em prompt engineering
Você já ouviu falar em prompt engineering? Se você é um educador interessado em tecnologia e inteligência artificial, você deveria. Prompt engineering é uma técnica de treinamento de modelos de linguagem, como o GPT-3, para gerar texto de alta qualidade baseado em prompts específicos. Isso envolve fornecer ao modelo exemplos específicos de texto e treiná-lo para gerar respostas coerentes e relevantes para esses prompts.
Prompt engineering é uma habilidade que será cada vez mais demandada no futuro, pois os modelos de linguagem se tornam mais poderosos e versáteis. O próprio Robin Li, co-fundador e CEO da gigante chinesa de IA Baidu, declarou que “Em dez anos, metade dos empregos do mundo será em prompt engineering”, e que “aqueles que não souberem escrever prompts serão obsoletos”. Essa declaração destaca a importância de prompt engineering como uma habilidade que pode abrir muitas portas e oportunidades para quem a domina.
Mas o que é prompt engineering, exatamente? E como ela pode ser usada na prática? Neste artigo, vamos explicar o conceito de prompt engineering em mais detalhes, dar exemplos de como ela está sendo usada em diferentes indústrias e discutir as habilidades necessárias para se tornar um prompt engineer. Também vamos mostrar como você pode aprender prompt engineering de forma fácil e divertida com o nosso curso online Inteligência Artificial para Educadores. Vamos começar!
O que é prompt engineering?
Prompt engineering é uma técnica de treinamento de modelos de linguagem, como o GPT-3, para gerar texto de alta qualidade baseado em prompts específicos. Um prompt é uma entrada de texto que descreve a tarefa que o modelo deve realizar, por exemplo, uma pergunta, uma instrução ou um tema. O modelo então usa o seu conhecimento prévio e o seu contexto para gerar uma saída de texto que atenda ao prompt.
Por exemplo, se você quiser que o modelo gere um resumo de um artigo científico, você pode dar ao modelo o título e o abstract do artigo como prompt, e ele irá gerar um texto mais curto e simples que capture os principais pontos do artigo. Ou se você quiser que o modelo gere uma história criativa sobre um dragão, você pode dar ao modelo uma frase inicial como prompt, e ele irá continuar a história com base nessa frase.
Prompt engineering envolve escolher os prompts adequados para cada tarefa e otimizar os parâmetros do modelo para gerar as melhores saídas possíveis. Isso requer entender como o modelo funciona internamente, quais são os seus pontos fortes e fracos, e como ele pode ser ajustado para diferentes cenários. Prompt engineering também envolve avaliar a qualidade das saídas geradas pelo modelo, usando métricas objetivas ou subjetivas, e corrigir possíveis erros ou vieses.
Como prompt engineering é usada na prática?
Prompt engineering é usada na prática para resolver diversos problemas e desafios que envolvem geração de texto. Alguns exemplos são:
Geração de conteúdo: Prompt engineering pode ser usada para gerar conteúdo original e relevante para blogs, sites, redes sociais, newsletters, etc. Por exemplo, você pode usar prompt engineering para gerar títulos atraentes para os seus posts, resumos interessantes para os seus vídeos ou podcasts, ou textos persuasivos para as suas campanhas de marketing.
Geração de código: Prompt engineering pode ser usada para gerar código-fonte a partir de descrições em linguagem natural ou pseudocódigo. Por exemplo, você pode usar prompt engineering para gerar código Python a partir de uma especificação em português, ou gerar código HTML a partir de um esboço visual.
Geração de respostas: Prompt engineering pode ser usada para gerar respostas automáticas para perguntas ou solicitações feitas por usuários ou clientes. Por exemplo, você pode usar prompt engineering para criar chatbots inteligentes que respondem às dúvidas dos seus alunos ou clientes, ou gerar respostas personalizadas para cada cliente.
Quais são as habilidades necessárias para se tornar um prompt engineer?
Para se tornar um prompt engineer, você precisa desenvolver algumas habilidades essenciais, tais como:
Conhecimento de linguagem natural: Você precisa entender como a linguagem humana funciona, quais são as suas regras, estruturas e variações. Você também precisa saber como adaptar a linguagem ao público-alvo, ao canal de comunicação e ao objetivo da mensagem.
Conhecimento de modelos de linguagem: Você precisa entender como os modelos de linguagem funcionam, quais são as suas características, limitações e potencialidades. Você também precisa saber como escolher o modelo mais adequado para cada tarefa e como ajustar os seus parâmetros para obter os melhores resultados.
Conhecimento de inteligência artificial: Você precisa entender os conceitos básicos de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, etc. Você também precisa saber como aplicar esses conceitos aos modelos de linguagem e como avaliar o seu desempenho e qualidade.
Criatividade: Você precisa ser capaz de criar prompts originais e interessantes que estimulem o modelo a gerar saídas relevantes e coerentes. Você também precisa ser capaz de resolver problemas e desafios que possam surgir durante o processo de prompt engineering.
Como aprender prompt engineering?
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Imagem criada por IA – Prompt: a funny robot helping in daily works
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